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金融大数据与大数据金融研究专题培训

点击数:274 时间:2021-12-06 10:22:13 来源:网络

专题介绍

金融大数据和大数据金融,是两个具有不同内涵的概念,我们有必要在区分各自内涵的基础上,通过分析金融大数据构成来说明用于金融决策的信息来源,通过分析大数据金融这一动态过程来论证大数据、互联网和人工智能等的融合对金融决策行为的重塑。对于大数据金融,无论是分析它的操作过程还是应用场景,都必须对大数据金融实施平台和技术条件配置作出分析的同时,对云计算、机器学习等人工智能手段作用于大数据金融发展的过程进行分析。

师资力量

在中南财经政法大学雄厚师资的基础上,整合了国内外高校和机构的优秀教授、相关领域有专业话语权的政府高级官员, 让不同身份不同视角的教学开启干部教育的新局面。

核心课程

 

培训课程课时
数字科技引领的金融挑战与发展——如何构建数字金融专业体系
半天
推动金融支持实体经济高质量发展
半天
金融在政府经济和社会管理中的应用
半天
系统性金融风险:框架、概念、测度
半天
全球金融市场动荡下的资产配置策略
半天
金融风险度量的一些新进展及其应用
半天
正确把握金融本质,深化金融供给侧结构性改革
半天
金融大数据产业发展现状与趋势分析
半天
大数据在金融行业的应用
半天
大数据金融的应用平台和技术配置分析
半天
构建金融大数据标准体系的思考
半天
大数据时代的技术理解与5G应用的未来
半天
大数据思维与数字领导力
半天
“科技金融+产业链” 促进产业金融升级迭代
半天
中国金融科技创新应用与金融开放新机遇
半天
投融资创新与资本运营
半天
互联网、大数据、人工智能与产业经济深度融合
半天



  


培训体系

干部培训体系

需求调研

通过问卷调查、专题座谈、个别访谈等方式对委托单位培训的需求、教学方法等进行深入了解。发现委托单位当前发展的痛点与难点,提出专业的培训建议。

培训设计

围绕委托单位的需求,反复商讨项目方案,由项目负责人、教务部、培训部及后勤部协同审核,严格把关培训方案。

整合资源

根据培训计划,匹配最合适的师资、现场教学及后勤保障资源等,充分体现重庆高校的学科综合优势和重庆经验、理念优势。

实施教学

采取讲授式、案例式、研讨式、体验式等开展教学。教学、学务、后勤、质控联动,协调部署各个环节,确保教学工作有衔接,质量有保证,措施有落实。

评价反馈

培训期间,学员可手机扫描二维码,进行实时评价与留言,提出改进的意见和建议,培训结束后,将形成全面详实、内容丰富的培训质量报告。

培训流程

1

抵达湖北

安排接站

入住宾馆

熟悉环境

2

开班仪式

合影留念

开班讲话

讲解注意事项

3

研修学习

专题学习

现场教学

结构式研讨

4

结业仪式

观看结业视频

颁发结业证书

全员愉快返程

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中南财经政法大学干部培训

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地址:中国武汉武昌武珞路114号

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