大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于主管地铁司机培训管理总结的问题，于是小编就整理了1个相关介绍主管地铁司机培训管理总结的解答，让我们一起看看吧。
为什么地铁司机停得那么准？
我老公是地铁司机，我也经常坐地铁，这个问题我可以从通俗的角度解释一下。
- 首先，地铁其实存在自动驾驶模式，在这个模式下，地铁是可以根据程序设置自动停车启动的。
- 其次，地铁司机必须具备对标能力。地铁司机平时是经常要考试和练习的，一个新司机要独立开车是要跟着老司机（师傅）一年以上的，就像你考驾照，是不是也要对标，而他们每天开的车其实都是在练习，再加上经常考试，所以这个问题对于老司机来说不是难事。
- 另外，也有对不准的情况。一些新手司机或者溜号的司机不仅会对不准，我坐地铁时还遇到过更离谱的。
有一次地铁开出去20米，又退回去了，我觉得那次应该是司机溜号了，醒过味儿来制动已经晚了。
还有一次更逗，直接有一站没停，坐地铁的和等地铁的都蒙了，好在没跟前边的车发生追尾，估计那个司机事后肯定要被处罚的。
我经常调侃我老公，他们的工作就是钱不多，事不少，平时用着的技能不多，但关键时刻是真考验技能啊！他们的操作手册很厚的，疫情发生的时候虽然地铁停运，但他们还是每天都在组织学习，一些应急情况处理啊、平时操作规范啊、新的运行制度啊等等，虽然作为家属觉得很烦，但作为地铁乘客，还是觉得很有安全感的！
不过我也想呼吁一下，给地铁司机们涨点工资吧！一个月三四千，实在是难以糊口啊！地铁司机们其实也挺不容易的，我们每天坐地铁都是灯火通明的，可司机们看到的可是黑洞洞的地下，面对着无尽的轨道，别说眼睛花，有的人都要抑郁了！连着开两个多小时，直接吐的人都有。
城市轨道交通是保障民生安全的基础工作，虽然工资低，但他们每个人也都是家里的顶梁柱，给他们提高一下幸福指数，能提高多少家庭的幸福指数，又能保障多少乘客和市民的安全啊！
目前新开地铁线路基本都具备自动驾驶功能（就是前面有人介绍过的ATO列车自动驾驶），这个是基于信号系统的，就像一些飞机升空后可以自动驾驶一样。所以，在这种情况下，只要信号系统没有故障，列车会根据信号系统中预设的停车点自动停车，而且停的很准。当然了，列车还有其他的驾驶模式如SM（ATP保护下的人工驾驶）,RM（限制人工驾驶）,NRM（非限制人工驾驶）。SM_C/I，也是基于信号系统（无线或轨旁通信）下进行的。在该模式下，信号系统会在司机室内的行车电脑（姑且这么说吧，让更多人理解）时时显示推荐速度（这个速度是根据列车运行图和线上列车实际运行间隔给出的），
司机只要根据推荐速度手动驾驶列车的牵引和制动就可以了（图中黄色图标为推荐速度，白色指针为司机手动驾驶实际速度）。
（途中为手动驾驶对标停稳时推荐速度状态）当然，这种情况下，如果新手，基本都会出现停车不准的情况（，每一站都会有一个停车标，我们叫对标不准，冲标或不到标），所以需要多加练习，因为最后几米的驾驶是最能体现司机驾驶技术的。在RM和NRM模式驾驶时，行车电脑是没有推荐速度提醒的，所以就完全靠司机手动驾驶，因此手动驾驶平稳和对标停车是一个地铁司机最基本的技能，我们公司的要求是新司机正式上岗之前需要有5000公里的相关驾驶培训。
地铁的驾驶模式分为列车自动驾驶和人工驾驶两种。
正常情况下，地铁列车依靠自动驾驶系统，也就是ATO，实现列车的自动驾驶以及精准对标停车。列车行驶途中自动接受轨道旁边各种信号设备发出的信息，自动驾驶系统再根据收到信息计算出列车与车标的停车距离，然后自动调节列车速度完成对标，从而实现精准停车！在整个过程中，列车司机只监视列车的运行情况，不需要进行任何操作！
当自动驾驶出现偏差的时候，司机会把驾驶模式转为人工驾驶模式，通过人工操作，对照安装在站台头端的停车标，造成人工对标停车。地铁司机都是经过严格培训的，人工对标实现精准停车完全没问题。
以上就是我对这个问题的回答，如有不正确的地方，欢迎大家指正。
地铁驾驶模式有两种：自动驾驶和手动驾驶。
先介绍手动驾驶，手动驾驶平稳和对标停车是一个地铁司机最基本的技能。
以西门子信号系统为例，手动驾驶还分为三种情况的，
第一种有ATP保护的人工驾驶-SM模式，司机是根据系统建议速度（推荐速度）来驾驶，也就是在速度表上给了一个建议的速度码。
这个建议速度是信号系统根据线路情况、计划时刻表等因素计算出来的，全程是动态变化的。如上图，除了黄标建议速度，还有红标紧制速度。
司机推动牵引手柄，可以理解为“踩油门”，让速度保持在建议速度以下驾驶。
这种驾驶模式下，列车是具有超速监控和区间防护功能的，如果司机超速了，超过了红标紧制速度，列车将会自动进行制动。
第二种是受限的人工驾驶-RM模式，列车被系统限速为25km/h。这种驾驶情况下，司机是无法超速的。司机是凭借着地面的信号机显示驾驶列车的。
因为运行速度慢，会导致晚点，一般是在发生故障时才会用。
第三种是非受限的人工驾驶-NRM模式，在这个模式下，列车没有被任何系统保护。理论上，司机可以随便在轨道上飙车。
行业内有个玩笑话：“前方线路已出清，可以飙车。”
也正因为这个模式很危险，司机无法通过信号系统准确判断轨道前方的情况，所以在管理上对驾驶速度进行了限制。一般是限制为45km/h，这给司机预留了紧急情况下的反应时间。
新手司机一进入地铁公司，就首先开始手动驾驶的培训，最开始是在基地里的一条专门的试车线进行训练。
首先要训练的一项技能就是定点停车。
一开始练定点停车绝对不是一项容易的事，由于列车惯性大，提前减速容易欠标，减速慢了就冲标，而地铁停车精度是要求±30cm。拿捏到位需要靠经验。
所以在手动驾驶情况下，要想做到精准停车，是需要长时间的积累，熟能生巧练出来的。
最后来说一下ATO自动驾驶-AM模式。
自动驾驶情况下，只需要司机监控和确认信号正常、操作关车门（开门是自动的，关门也可以自动，但正常不用）和按下自动驾驶ATO键，其他系统自动运行。
自动驾驶情况的列车对标，完全通过系统自行判定，通过车载信号、轨旁信号相互通信联系，来完成停车作业，因此停车可以非常精准。
当然，设备稳定性偶尔会有起伏，没有对得那么准，但正常精度也是能够在±30cm以内。
所以总结来说，手动驾驶停得准靠熟能生巧，自动驾驶靠系统自动实现。
到此，以上就是小编对于主管地铁司机培训管理总结的问题就介绍到这了，希望介绍关于主管地铁司机培训管理总结的1点解答对大家有用。